Share
Visit Us
email us
CLICK TO VIEW THE WHOLE PUBLICATION ONLINE

Ο 14χρονος Αντώνης Ευθυμιάδης (Anthony Efthimiadis) μοιράστηκε το πρώτο βραβείο στην κατηγορία Ρομποτική και Έξυπνες Μηχανές (Robotics and Intelligent Machines) του διεθνούς διαγωνισμού Επιστήμης και Μηχανικής (International Science and Engineering Fair – ΙSEF) που φέτος διοργανώθηκε στο Λος Άντζελες.
Ο ελληνοκαναδός μαθητής της 9ης τάξης του Oakville Trafalgar High School συμμετείχε στον διεθνή διαγωνισμό με την εργασία του για την «Άμεση διάγνωση καρκίνου του δέρματος:
Υβριδικά νευρωνικά δίκτυα ΑΙ με ακριβή παρακολούθηση της εξέλιξης» (Instant Skin Cancer Diagnosis: AI Hybrid Neural Networks with Precise Evolution Tracking).
Μία πρόταση ενός λογισμικού για την ακριβή, άμεση και μη επεμβατική διάγνωση καρκίνου του δέρματος με την Συνδυασμένη Ανάλυση Καρκίνου του Δέρματος με Υβριδικά Δίκτυα (M-SCAHN).
Με την χρήση 13.500 φωτογραφιών/εικόνων αυτή η ερευνητική πρόταση προσφέρει ως ιδέα νέα ιεραρχικά μοντέλα υβριδικής βαθιάς εκμάθησης Συνελικτικών Νευρωνικών Δικτύων (CNN-transformers).
Το μοντέλο συνδυασμένης ταξινόμησης λαμβάνει υπόψη του συγκεκριμένες μεταβλητές του ασθενούς, όπως την ηλικία, την ανατομική θέση, για την τελική διάγνωση.
Το M-SCAHN παρέχει την διάγνωση του με την χρήση Grad-CAM (Gradient-weighted Class Activation Mapping) το οποίο βελτιώνει τον προσυμπτωματικό έλεγχο με αλγόριθμους σταθερότητας χρώματος εντοπίζοντας, με αυτόν τον τρόπο, άμεσα τις καρκινικές αλλοιώσεις.

Το δημιούργημα του 14χρονου ελληνοκαναδού μαθητή ανιχνεύει τον καρκίνο με ακρίβεια 98.9% (99% CI: 97.6% - 100%) και 97.7% εξειδίκευση αποτελέσματος (99% CI: 96.2% - 99.1%).
Σύμφωνα με την ανακοίνωση της πρότασης η συγκεκριμένη πρόταση θεωρείτε ως το μόνο αξιόπιστο μοντέλο τμηματοποίησης δερματικών αλλοιώσεων, διευκολύνοντας έναν νέο αλγόριθμο παρακολούθησης της εξέλιξης των ορίων της δερματικής βλάβης.
Το M-SCAHN είναι το πρώτο στο είδος του που ανιχνεύει όλους τους σημαντικούς καρκίνους του δέρματος και τον προκαρκινικό καρκίνο με σημαντική ακρίβεια, ερμηνευτικότητα και μία λύση που βοηθά στη διάγνωση διαφορετικών δερμάτων από τον κλινικό ιατρό.
Η συγκεκριμένη έρευνα μπορεί να φέρει επανάσταση στη διάγνωση του δέρματος μειώνοντας τη θνησιμότητα ασθενών μέσω της έγκαιρης ανίχνευσης, ελαχιστοποιώντας την ίδια στιγμή το κόστος αλλά και τις περιττές βιοψίες.
Στον φετινό διαγωνισμό ΙSEF, 11-17 Μαΐου, συμμετείχαν περίπου 1800 μαθητές και φοιτητές που εκπροσώπησαν σχεδόν 75 χώρες.
Ο διαγωνισμός έχει 22 κατηγορίες και προσφέρει ένα βήμα ιδεών και προτάσεων για τους πιο ιδιοφυής νέους επιστήμονες και μηχανικούς σε όλο τον κόσμο.
Βασικός χορηγός και συνδιοργανωτής του διεθνούς διαγωνισμού είναι η αμερικανική φαρμακευτική εταιρεία Regeneron την οποία συνδιευθύνει ο ελληνοαμερικανός συνιδρυτής, επικεφαλής του τμήματος έρευνας και πρώην καθηγήτης, Γιώργος Γιανκόπουλος (George D. Yancopoulos).
Ο έλληνας βιοϊατρικός ερευνητής αφού συνεχάρη όλους που έφτασαν στον τελικό τόνισε πως «Οι επιστημονικοί διαγωνισμοί, όπως του ISEF, ήταν καθοριστικοί για την διαμόρφωση της δικής μου καριέρας καθώς μου τροφοδότησαν το πάθος μού να σταθώ έναντι των ασθενειών. Ανυπομονώ να δω αυτούς τους μαθητές και φοιτητές να συνεχίζουν να πιέζουν τα όρια της επιστήμης και της τεχνολογίας δημιουργώντας θετικές και βιώσιμες αλλαγές για όλη την ανθρωπότητα».
Η πρώτη θέση που κατέλαβε ο Αντώνης Ευθυμιάδης στην κατηγορία του συνοδεύεται με το χρηματικό έπαθλο των 5.000$ αλλά πρωτίστως με το γεγονός ότι οι επιστημονικές και πανεπιστημιακές θα έχουν τα μάτια τους συνεχώς «καρφωμένα» επάνω του.
Μαζί του στο βάθρο της κατηγορίας και της πρώτης θέσης στάθηκε o Σλοβάκος Michal Lajčiak.
Την πρώτη θέση όλων των κατηγοριών του διαγωνισμού κέρδισε η 16χρονη Αμερικανή μαθήτρια του Lexington’s Paul Laurence Dunbar High School, Grace Sun, με την δημιουργία εμφυτεύσιμου ιατρικού μηχανισμού που θα βοηθά στην διάγνωση και την θεραπεία προβλημάτων υγείας.

Posted 
May 24, 2024
 in 
Community
 category

Join Our Newsletter and Get the Latest
Posts to Your Inbox

No spam ever. Read our Privacy Policy
Thank you! Your submission has been received!
Oops! Something went wrong while submitting the form.